UDMTEK は2007年に設立され、AIとデジタルツイン技術を基盤としたスマート工場用オペレーティングシステムの開発に特化し、製造業のデジタル変革を推進しています。

内部の制御ロジックからセンサーデータまでを包括的に分析し、根本原因の特定、予知保全、品質向上をサポートします。

従来はIoTセンサーなど外部データに依存しますが、UDMTEKのソリューションは外部データに加え、内部制御ロジックをリアルタイムで解析し、センサー信号と制御プログラムの実行を関連付けて分析します。さらに独自技術で取得が難しい外部信号も迅速かつ詳細に収集でき、より正確で洞察力のある診断が可能です。

デジタルツインは、実際の工場の制御、操作、センサーデータの流れをデジタルで再現し、プロセスのシミュレーションと最適化を行う仮想モデルです。UDMTEKは、対象現象をデジタルで表現・変換・モデル化することで新しい価値を創造すると定義しています。デジタルツインは専門家のフィードバックやリアルタイムデータで進化します。

MLPとは、機械の制御プログラムを解釈し、データフローとプログラム実行を関連付けて分析する技術です。

自動車、二次電池、電子、ディスプレイ、造船、重工業など、ほぼすべての製造業で活用できます。

UDMTEKはPLCやPCなど様々なコントローラからデータを自動収集・標準化できます。古い機種で標準プロトコルがない場合でも、カスタム開発で情報収集が可能です。プロトコルが存在しない場合はエッジ型データ収集システム（DAS）を設置し、主要なセンサーからデータを取得します。

エッジシステムを設置し、既存の制御プログラムやデータと接続するだけで、ラインを停止せずに導入できます。

制御信号、センサーデータ、作業者の入力、カメラ映像など、工場に関連するすべてのデータを収集します。

収集したデータを時系列で整理し、AIが学習した正常パターンと比較して異常を検出します。