生成AI搭載JSA自動生成システム
生成AIを活用し、JSA(作業安全分析)作成を革新する最先端ソリューション。JSA文書の自動生成で高精度・高効率を実現。UDMTEK株式会社が開発し、職場の安全・法令遵守を強化します。
JSA
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先進の品質保証を実現
AIによるJSA自動生成で現場課題を解決
AI搭載JSAシステムは、リスクの事前特定と対策強化を実現。JSA作成の自動化で重大事故防止・法令遵守・安全文化向上に貢献します。準備時間短縮・文書品質向上・包括的な危険分析が主なメリットです。
JSA概要
JSA(作業安全分析)

作業に伴う危険を事前に体系的に特定し、
予防措置を定めて事故リスクを低減する手法

JHA(作業危険分析)

JSAと類似するが、日常作業中のリスク要因特定・評価に重点を置く手法
そのリスクを低減するための管理策を計画

JSA(作業安全分析)

作業に伴う危険を事前に体系的に特定し、
予防措置を定めて事故リスクを低減する手法

JHA(作業危険分析)

JSAと類似するが、日常作業中のリスク要因特定・評価に重点を置く手法
そのリスクを低減するための管理策を計画

JSAの重要性
  1. 技術的効果
    労働災害の予防

    潜在的な危険を事前に特定・評価し、事故を未然に防止
    事後対応よりも予防を重視し、作業者の安全を確保

  2. 社会的効果
    安全文化の醸成

    全従業員の安全意識・管理能力を高め、持続可能な安全文化を構築

  3. 経済的効果
    法的責任の明確化

    強化された安全規制への対応で法的リスクを回避し、雇用主を保護。
    リスクアセスメント実施・安全標識の掲示も徹底

  1. 技術的効果
    労働災害の予防

    潜在的な危険を事前に特定・評価し、事故を未然に防止
    事後対応よりも予防を重視し、作業者の安全を確保

  2. 社会的効果
    安全文化の醸成

    全従業員の安全意識・管理能力を高め、持続可能な安全文化を構築

  3. 経済的効果
    法的責任の明確化

    強化された安全規制への対応で法的リスクを回避し、雇用主を保護。
    リスクアセスメント実施・安全標識の掲示も徹底

技術的優位性
JSAシステムの技術的特長
ユーザー入力から最終出力まで全工程を自動化。大規模言語モデル(LLM)で高精度化。既存SHE(安全・衛生・環境)システムと連携し、ベクターデータベースでリアルタイム提案も可能。
JSAシステムの技術的特長
ユーザー入力から最終出力まで全工程を自動化。大規模言語モデル(LLM)で高精度化。既存SHE(安全・衛生・環境)システムと連携し、ベクターデータベースでリアルタイム提案も可能。
AIによるJSA自動生成の仕組み
LLM搭載AIによるJSA自動生成
-ユーザー入力から最終出力まで全自動ワークフロー-
  • ユーザー入力

    リスク分析のための作業内容入力

  • デジタル変換

    テキストをAI解釈用の構造化データに変換

  • ベクターデータベース検索

    類似事例を検索し、最適なケースを抽出

  • ケース生成

    入力内容と既存事例をもとに最適なケースを提案

  • 回答生成

    事故タイプ・リスク要因・対策・重大度を自動生成・提案

ユーザー入力

リスク分析のための作業内容入力

デジタル変換

テキストをAI解釈用の構造化データに変換

ベクターデータベース検索

類似事例を検索し、最適なケースを抽出

ケース生成

入力内容と既存事例をもとに最適なケースを提案

回答生成

事故タイプ・リスク要因・対策・重大度を自動生成・提案

主な機能
AIレコメンドエンジン

過去のJSA事例と専門知識を組み合わせ、最適な危険タイプ・リスク要因・対策を提案

リアルタイムデータ保存

すべての入力データをリアルタイム保存し、データの完全性・可用性を確保

使いやすいダッシュボード

モニタリング・エラー管理も直感的に操作でき、全体の使いやすさを向上

生成AI連携

生成AIで文脈理解・文章品質を向上し、JSA文書の精度を高めます

AIレコメンドエンジン

過去のJSA事例と専門知識を組み合わせ、最適な危険タイプ・リスク要因・対策を提案

リアルタイムデータ保存

すべての入力データをリアルタイム保存し、データの完全性・可用性を確保

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使いやすいダッシュボード

モニタリング・エラー管理も直感的に操作でき、全体の使いやすさを向上

生成AI連携

生成AIで文脈理解・文章品質を向上し、JSA文書の精度を高めます

導入手順
01
データ準備

既存JSA文書・事故事例データの整理、業界用語集構築、専門家ヒアリングで内容検証

02
データ前処理

データのクレンジング・変換・統合、用語標準化、JSA要素抽出

03
ベクターDB構築

ベクターデータベースのスキーマ設計、類似JSAデータセット構築、Lance DBで実装

04
AIモデル構築

危険タイプ・重大度・リスク要因・対策モジュールを開発

05
UI/UX設計・開発

ユーザー要件に基づきJSA自動生成機能を備えたWebシステムを構築

01
データ準備

既存JSA文書・事故事例データの整理、業界用語集構築、専門家ヒアリングで内容検証

02
データ前処理

データのクレンジング・変換・統合、用語標準化、JSA要素抽出

03
ベクターDB構築

ベクターデータベースのスキーマ設計、類似JSAデータセット構築、Lance DBで実装

04
AIモデル構築

危険タイプ・重大度・リスク要因・対策モジュールを開発

05
UI/UX設計・開発

ユーザー要件に基づきJSA自動生成機能を備えたWebシステムを構築

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