産業がより自動化され、データ駆動型になるにつれて、機械が内部でどのように動作するかを理解することが重要になってきました。これは生産性の維持だけでなく、故障の予測と性能向上のためにも重要です。UDMTEKは、産業自動化システムの制御プログラムを従来不可能だった方法で解釈・分析する革新的なAIベースソリューションで、この変革をリードしています。

2007年に設立されたUDMTEKは、17年以上にわたり、複雑な機械制御ロジックとインテリジェント分析の間のギャップを埋める専門技術を開発してきました。私たちのコア技術である機械言語処理（MLP）は、産業診断、予防保全、制御システム最適化に革命をもたらしています。

製造業における現在のAIアプローチのほとんどは、振動、温度、電流センサーなどの外部センサーに依存して異常を検出しています。しかし、これらの手法は往々にして大きな絵を見逃しています：内部制御ロジックがリアルタイムで物理デバイスとどのように相互作用するかです。

これらのシステムには多大な手作業が必要です：
- センサーの配置と較正
- データの収集とクリーニング
- カスタムAIモデルの設計
- 精度のためのハイパーパラメータの調整

これらすべての後でも、機械の内部ロジックへの洞察がなければ根本原因分析は困難です。人間の病気を外部症状のみに基づいて内部詳細を調べずに診断することが困難であるように、振動、温度、圧力、電流などの外部観測センサーデータのみに依存して機械故障を診断することにも限界があります。

UDMTEKは、機械の内部制御プログラムを解釈・分析する革新的な方法を開発しました。これは現在他の企業がこの規模で提供していないものです。これは私たちのコア技術によって可能になっています：

私たちはUDMLを作成して、専有制御プログラム（Siemens、Rockwell、Mitsubishiなど）を標準化し、汎用産業用コンピュータで実行可能なユニバーサル形式に変換します。

物理的な自動化ラインをデジタルレプリカに変換し、制御動作を詳細に再生、シミュレーション、分析できます。

このデジタルファクトリーは以下が可能です：
- 過去の操作の再現
- データと制御ロジックの同期
- 異常と遅延時間の追跡
- 予防保全のための微小な偏差の検出

飛行機のブラックボックスに着想を得て、私たちのシステムは以下を使用して機械動作を記録・再生します：
- カメラビュー
- ガントチャートビュー（ログ軌跡）
- ラダー図ビュー（制御ロジックステップ）

操作再生：故障保守のための以前の操作の再生

異常が発生した場合、エンジニアは制御ロジックを再生し、データフローを視覚的に追跡し、ちらつく入力を特定し、ロジックステップにドリルダウンできます。これらすべてが自動的に行われます。

• 01

  正常動作の学習

• 02

  不規則性の検出

• 03

  検出された異常の分析

• 04

  問題状況を再生して決定を検証

制御プログラムが実行中の時、データフローがパターン化され、異常パターンの原因が追跡されます。

UDMTEKのソリューションは、様々な産業の主要企業に信頼されています：

自動車：現代・起亜、MOBIS、GM Korea、SL、PHGroup
電池：LG Energy Solution、SK On、Samsung SDI、JasTech、Innometry
電子：LG Display、LG Innotech、LG Electronics、Samsung Electro-Mechanics
拡大セクター：重工業プラント、船舶運航、エネルギー、スマートインフラ（SOC）

MLPとデジタルファクトリーの力により、UDMTEKは産業自動化を学習し、適応し、予測するインテリジェントエコシステムに変革しています。

- エンジニアがより効率的に作業
- 工場で故障が減少
- 企業がより深い運用洞察を獲得
- AIが説明可能、追跡可能、検証可能になる

UDMTEKは単に機械をデジタル化するだけでなく、機械に話させることを支援します。私たちの機械言語処理技術により、自動化の言語を解き放ち、よりスマートな診断、安全な運用、大規模な予測保全を可能にします。

明確さを求めるエンジニアであろうと、スマートファクトリーからのROIを求めるビジネスリーダーであろうと、UDMTEKは産業AIを真にインテリジェントにするツールを提供します。

www.udmtek.com でお問い合わせください
あなたの工場をよりスマートで自己説明するデジタルシステムに変革してください。