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UDMTEKは、説明可能なAIアプローチを通じて自動化システム内の制御ロジックの実行とデータフロー特性を解釈し、様々なアプリケーションサービスを提供しています。
ホワイトペーパー 2
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AIとデジタルツイン技術で
スマートファクトリー運営の
未来を解き放つ
はじめに

製造がますます自動化・インテリジェント化されるにつれて、包括的なファクトリーオペレーティングシステム(FOS)の必要性が生まれています。

UDMTEKは、PLC/PCロジック、IoTセンサー、人間の操作、3Dデジタルモデル、4Mリソース(Man、Machine、Material、Method)を統合するプラットフォームを提供することで、機械レベルの制御を超えて拡張します。このシステムはエンジニアリングからITへの同期をサポートし、Edge ComputingとAIを通じてリアルタイム診断と最適化を可能にします。

従来のアプローチの限界

従来のシステムは機械制御をセンサーデータと運営活動から分離しています。 このサイロ化されたアプローチは、プロセス理解における盲点を作り出し、問題の診断や予防能力を制限します。 外部センサーデータのみに基づくAIモデルは、制御ロジックや手動操作に隠された根本原因を見逃すことがよくあります。 レベル間の同期がないと、正確なプロセス改善はほぼ不可能です。

UDMTEKのスマートファクトリー
オペレーティングシステム

UDMTEKのFOSは、エッジベースアーキテクチャを使用してファクトリーのあらゆる側面を同期するデジタルツインベースのプラットフォームです。システムには以下が含まれます

- 統一制御ロジック解釈(MLP):異なるコントローラーの制御言語翻訳・解釈技術
- リアルタイムIoTセンサー統合
- オペレーター操作追跡・分析
- 3Dモデル可視化・シミュレーション
- すべての4M要素を追跡可能システムに統合

すべてのデータポイントにタイムスタンプが付けられ、同期されるため、正確な根本原因追跡と運営最適化が可能になります。

異なるコントローラーの制御言語翻訳・解釈技術

分散自動化システムの統合デジタルツイン

システムアーキテクチャ

ファクトリーオペレーティングシステムは、統一プラットフォームを通じてデータとプロセスの複数層を接続します。以下はそのアーキテクチャの概要です

ファクトリーオペレーティング
システム構成要素
構成要素 説明
制御層 MLPを使用してPLC/PC制御ロジックを解釈・同期します。
センサー層 IoTデータ(温度、振動、電流など)を統合します。
人間層 オペレーター入力と手動制御を捕捉・分析します。
3Dデジタルツイン 実際の操作をシミュレーション用の仮想モデルに接続します。
材料層 プロセスデータにリンクされた在庫とロット履歴を追跡します。
方法層 SOP準拠とプロセス標準化を監視します。
情報層 完全な運営追跡可能性のためにMES/ERPに接続します。
生産性と品質への影響

UDMTEKのFOSは、生産と制御のあらゆる段階での詳細分析を可能にします。Edge Computingにより即座のフィードバックとマイクロレベルの異常検出が可能になり、生産性と品質の両方を向上させます:

効果領域 影響
生産性 根本原因分析が30-40%高速化し、ダウンタイムが削減されます。
オペレーター効率 SOP準拠と操作追跡可能性が向上します。
品質 欠陥が発生する前のマイクロ偏差検出。
追跡可能性 投入材料から最終製品までの完全な連携。
結論

UDMTEKのファクトリーオペレーティングシステムは単なる制御プラットフォームではありません

次世代製造のための包括的でインテリジェントなインフラストラクチャです。AI、Edge Computing、デジタルツインを通じてすべての運営詳細を同期・分析することで、工場に自己診断、自己最適化、継続的改善のツールを提供します。

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