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データのその先へ。
すべての工程を再現・確認できます。
工場内のあらゆる信号を完全に可視化。
すべての動作を時系列で分析・追跡・再生し、課題の迅速な特定と対応を実現。予知保全を強力にサポートします。
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Analyzer
AIによる異常検知——品質安定化への第一歩
知能的な検知・分析・適応型インサイトで工程信頼性を向上
強力な品質保証:
生産中の早期検知で不良率を低減し、品質問題を未然に防止
生産性向上:
異常工程の早期発見と迅速な対応で突発停止を最小化
保守コスト削減:
故障前の予防対応で不要な修理費用を抑制
現場理解の深化:
データに基づくインサイトでエンジニアの課題解決を加速
長期的なデータ価値:
運用データを継続分析・AI学習で競争力ある資産へ
主な機能
AI異常検知・工程予測
UDMTEK Analyzerは製造工程データをリアルタイムで解析し、異常を自動検知・将来リスクを事前に予測します
主な特長
AutoMLによる自動検知
AutoML技術で工程データに最適な異常検知モデルを自動選択・適用
教師なし学習
ラベル付け不要の教師なし機械学習で、正常・異常状態を素早く判別し異常を検知
リアルタイム監視ダッシュボード
現在の異常状況を一目で把握し、詳細な原因分析レポートや対応ガイドを確認可能
自己適応型AI
工程条件や設備構成の変化に応じて再学習し、検知精度を継続的に向上
多次元データ統合・分析
UDMTEK Analyzerは設備・工程・ライン全体を横断した多次元分析を実現。デジタル信号(PLC・PC制御)やアナログセンサーデータなど複数ソースの時系列データを一元化し、全データを同期・相関分析して現場の隠れた関係性を可視化します。
直感的なダッシュボードで:
・多次元データフローを可視化
・特定期間やイベント発生時の深掘り分析
・サブシステムや工程層ごとの信号挙動・傾向比較
Explainable AI(X-AI)により、異常時の主要要因を自動特定し、構造化された根本原因追跡で迅速な課題解決を支援します。
AI異常検知・工程予測
UDMTEK Analyzerは製造工程データをリアルタイムで解析し、異常を自動検知・将来リスクを事前に予測します
主な特長
AutoMLによる自動検知
AutoML技術で工程データに最適な異常検知モデルを自動選択・適用
教師なし学習
ラベル付け不要の教師なし機械学習で、正常・異常状態を素早く判別し異常を検知
リアルタイム監視ダッシュボード
現在の異常状況を一目で把握し、詳細な原因分析レポートや対応ガイドを確認可能
自己適応型AI
工程条件や設備構成の変化に応じて再学習し、検知精度を継続的に向上
多次元データ統合・分析
UDMTEK Analyzerは設備・工程・ライン全体を横断した多次元分析を実現。デジタル信号(PLC・PC制御)やアナログセンサーデータなど複数ソースの時系列データを一元化し、全データを同期・相関分析して現場の隠れた関係性を可視化します。
直感的なダッシュボードで:
・多次元データフローを可視化
・特定期間やイベント発生時の深掘り分析
・サブシステムや工程層ごとの信号挙動・傾向比較
Explainable AI(X-AI)により、異常時の主要要因を自動特定し、構造化された根本原因追跡で迅速な課題解決を支援します。
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